Один из немногих собранных образцов Ё-мобиля постройки 2012-2013 года выставили на продажу в Минске, о чем пишет «Автопоток».

Цена составляет 1 460 000 рублей.

Discord штрафовали в России на 3,5 млн рублей за два эпизода, связанных с пропагандой ЛГБТ* в интернете, о чем пишет ТАСС.

В ходе мониторинга социальной сети Discord 08.07.2024 и 11.07.2024 Роскомнадзором были выявлены факты непринятия владельцем социальной сети Discord мер по ограничению доступа к противоправной информации, пропагандирующей нетрадиционные сексуальные отношения, педофилию, смену пола, размещенной в сети Интернет. Указанная информация была размещена 29.06.2024, при этом доступ к указанной информации не ограничен при осуществлении мониторинга социальной сети ее владельцем, что подтверждается двумя скриншотами.

Выдержка из решения суда

* ЛГБТ-движение признано в РФ экстремистским и запрещено

Космонавт Роскосмоса Иван Вагнер сфотографировал с борта Международной космической станции ураган «Милтон», обрушившийся на побережье Флориды.

Учёные из Института астрофизики имени Лейбница в Потсдаме (AIP) и Института космических наук Барселонского университета (ICCUB) представили новую модель машинного обучения для эффективной обработки данных по 217 миллионам звёзд, наблюдавшихся в ходе миссии Gaia. Этот подход открывает новые возможности для картирования характеристик звёзд и улучшения понимания структуры Млечного Пути.

Третий выпуск данных космической миссии Gaia Европейского космического агентства предоставил астрономам доступ к улучшенным измерениям 1,8 миллиарда звёзд, что представляет собой колоссальный объём данных для исследования Млечного Пути. Однако эффективный анализ такого большого набора данных является серьёзной проблемой. В исследовании учёные изучали использование машинного обучения для оценки ключевых свойств звёзд с использованием спектрофотометрических данных, предоставленных обсерваторией Gaia.

Модель была обучена на данных о 8 миллионах звёзд и достигла надёжных прогнозов с небольшими неопределённостями. Работа опубликована в журнале Astronomy & Astrophysics.

«Базовая технология, называемая деревьями с экстремальным градиентным усилением, позволяет с беспрецедентной эффективностью оценивать точные характеристики звёзд, такие как температура, химический состав и затенение межзвёздной пылью. Разработанная модель машинного обучения SHBoost выполняет свои задачи, включая обучение модели и прогнозирование, в течение четырёх часов на одном графическом процессоре. Этот процесс ранее требовал двух недель и 3000 высокопроизводительных процессоров», — говорит Арман Халатян (Arman Khalatyan) из AIP и главный автор исследования.

Этот метод машинного обучения значительно сокращает время вычислений, потребление энергии и выбросы CO2. Это первый случай успешного применения такого метода к звёздам всех типов одновременно.

Модель обучается на высококачественных спектроскопических данных из небольших обзоров, а затем применяет эти «знания» к третьему большому выпуску данных Gaia (DR3), извлекая ключевые параметры, используя только фотометрические и астрометрические данные, а также спектры Gaia XP низкого разрешения.

«Высокое качество результатов снижает необходимость в дополнительных ресурсоёмких спектроскопических наблюдениях при поиске хороших кандидатов для дальнейших исследований, таких как звёзды с низким или высоким содержанием редких металлов, имеющие ключевое значение для понимания самых ранних фаз формирования Млечного Пути», — говорит Кристина Кьяппини из AIP.

Этот метод оказывается решающим для подготовки будущих наблюдений с использованием многообъектной спектроскопии, таких как 4MIDABLE-LR — крупномасштабное исследование Галактического диска и балджа, которое станет частью проекта 4MOST в Европейской южной обсерватории (ESO) в Чили.

«Новый подход предоставляет обширные карты общего химического состава Млечного Пути, подтверждающие распределение молодых и старых звёзд. Данные показывают концентрацию богатых металлами звёзд во внутренних областях галактики, включая перемычку и балдж, с огромной статистической мощностью», — добавляет Фридрих Андерс из ICCUB.

Команда также использовала модель для картирования молодых, массивных горячих звёзд по всей галактике, выделяя далёкие, плохо изученные регионы, в которых формируются звёзды. Данные также показывают, что во Млечном Пути существует ряд «пустот», — областей, в которых находится очень мало молодых звёзд. Кроме того, данные показывают, где трёхмерное распределение межзвёздной пыли всё ещё плохо решено.

Поскольку Gaia продолжает собирать данные, способность моделей машинного обучения быстро и устойчиво обрабатывать огромные наборы данных делает их важнейшим инструментом для будущих астрономических исследований. Успех подхода демонстрирует потенциал машинного обучения для преобразования анализа больших данных в астрономии и других научных областях, одновременно способствуя более устойчивым методам исследований.

Астрономы обнаружили новые подробности о легендарном Большом Красном Пятне (БКП) Юпитера, — антициклоне размером больше Земли, который наблюдается уже по крайней мере 150 лет. Космический телескоп «Хаббл» провёл новые наблюдения за знаменитым штормом в течение 90 дней с декабря 2023 года по март 2024 года, показав, что БКП не так стабилен, как казалось.

Последние данные показывают, что БКП очень подвижен. Объединённые изображения «Хаббла» позволили астрономам собрать покадровое видео о поведении БКП. «Хотя мы знали, что он передвигается по долготе, мы не ожидали увидеть колебания размера. Насколько нам известно, это перемещение ранее не было идентифицировано», — сказала Эми Саймон из Центра космических полётов имени Годдарда NASA в Гринбелте (штат Мэриленд), ведущий автор статьи, опубликованной в журнале The Planetary Science Journal.

«По мере ускорения и замедления БКП толкает струйные течения к северу и югу от него», — сказал соисследователь Майк Вонг из Калифорнийского университета в Беркли.

Вонг сравнил это с Нептуном, где тёмные пятна могут дрейфовать по широте без сильных струйных течений, удерживающих их на месте. Большое Красное Пятно Юпитера удерживалось на южной широте, зажатое между струйными течениями, на протяжении всего времени наблюдений с Земли.

Команда продолжает наблюдать за сокращением БКП с тех пор, как программа OPAL началась 10 лет назад. Учёные предсказывают, что Пятно продолжит сокращаться, прежде чем примет стабильную, менее вытянутую форму. «Сейчас оно переполняет свою широтную полосу относительно поля ветра. Как только оно сожмётся внутри этой полосы, ветры действительно будут удерживать его на месте», — сказала Саймон. Команда предсказывает, что Пятно, вероятно, стабилизируется в размере, но на данный момент «Хаббл» наблюдал его только в течение одного цикла колебаний.

Исследователи надеются, что в будущем изображения высокого разрешения, полученные с телескопа «Хаббл», позволят определить другие параметры Юпитера, указывающие на основную причину колебаний. Результаты этого исследования были представлены на 56-м ежегодном заседании Отделения планетарных наук Американского астрономического общества в Бойсе (штат Айдахо).

Учёные обнаружили сверхмассивную чёрную дыру, которая разорвала одну звезду и теперь использует её остатки, чтобы уничтожить другую звезду или меньшую чёрную дыру, которая раньше «была в безопасности». Это открытие, сделанное с помощью рентгеновской обсерватории Chandra, космического телескопа Hubble, NICER (Neutron Star Interior Composition Explorer), обсерватории Neil Gehrels Swift и других телескопов, помогает астрономам связать два события, где ранее были только намеки на связь.

В 2019 году астрономы стали свидетелями звезды, которая оказалась слишком близко возле чёрной дыры и была уничтожена её гравитационными силами. После того, как звезда была разорвана, её остатки образовали диск, который вращается вокруг чёрной дыры. Однако за несколько лет этот диск расширился и теперь находится прямо на пути другой звезды или, возможно, чёрной дыры звёздной массы, вращающейся вокруг массивной чёрной дыры на ранее безопасном расстоянии.

Данные Chandra были получены в ходе трёх различных наблюдений, каждое из которых было разделено на 4–5 часов. Общая экспозиция составила около 14 часов времени. Chandra выявила только слабый сигнал в первом и последнем фрагменте, но очень сильный сигнал в середине наблюдения. Затем ведущий автор исследования, Мэтт Николл из Университета Квинс в Белфасте (Великобритания) и его коллеги использовали NICER, чтобы наблюдать чаще AT2019qiz на предмет повторяющихся рентгеновских всплесков. Данные NICER показали, что AT2019qiz извергается примерно каждые 48 часов. Наблюдения с телескопа Swift и индийского телескопа AstroSat подтвердили это открытие.

Данные с «Хаббла» в ультрафиолетовом диапазоне, полученные одновременно с наблюдениями «Чандра», позволили определить размер диска вокруг сверхмассивной чёрной дыры. Учёные обнаружили, что диск стал достаточно большим, и если какой-либо объект вращался вокруг чёрной дыры с периодом около недели или меньше, то он бы столкнулся с диском и вызвал извержения.

«Это большой прорыв в нашем понимании происхождения этих регулярных извержений. Теперь мы понимаем, что нам нужно подождать несколько лет, чтобы извержения "включились" после того, как звезда была разрушена, потому что требуется некоторое время, чтобы диск достаточно расширился, чтобы столкнуться с другой звездой», — сказал Эндрю Маммери из Оксфордского университета.

Результат имеет значение для поиска большего количества квазипериодических извержений, связанных с приливными нарушениями. Обнаружение большего количества таких извержений позволит астрономам измерить распространённость и расстояния до объектов на близких орбитах вокруг сверхмассивных чёрных дыр. Некоторые из них могут быть хорошими целями для будущих гравитационно-волновых обсерваторий.

Российский производитель вычислительной техники «Гравитон» разработал первый в своей продуктовой линейке моноблок с диагональю экрана 31,5 дюйма. Разрешение дисплея моноблока М93И составляет 2560х1440 пикселей, а яркость — 350 нит. В основе модели лежит материнская плата «Ухта-2», моноблок будет поддерживать процессоры Intel Core 12-го, 13-го и 14-го поколения, установку до 64 ГБ ОЗУ «Гравитон» и твердотельных накопителей объёмом до 2 ТБ.

Моноблок М93И оснащён такими разъёмами, как USB 3.2 и HDMI-In, последний позволяет использовать устройство в качестве монитора для вывода изображения с других источников, например, с ноутбука. Для повышения безопасности в моноблоке предусмотрено независимое отключение питания камеры и микрофона, установка аппаратного модуля доверенной загрузки и съёмный накопитель Mobile Rack.

Моноблок М93И будет доступен для заказа в первом квартале 2025 года. Он ориентирован, в основном, на корпоративный сектор и государственных заказчиков. К моменту релиза планируется завершить процедуру включения модели в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга России.

Смартфоны с экранами-водопадами на сегодня встречаются уже реже, но всё же компании не отказываются их выпускать. Что интересно, теперь они чаще появляются в бюджетном сегменте, как в анонсированном сегодня Tecno Camon 30S. 

Из остального стоит отметить до 8/256 ГБ памяти, защиту от влаги (IP53), аккумулятор ёмкостью 5000 мА·ч с 33-ваттной зарядкой и SoC Helio G100. 

Учёные обнаружили планету AF Lep b, которая стала самой маломассивной планетой за пределами Солнечной системы, которую можно было наблюдать напрямую, а её массу можно измерить с помощью астрометрии. Это достижение стало возможным благодаря использованию космического телескопа «Джеймс Уэбб» (JWST), который позволил изучить атмосферу планеты и получить ценную информацию о её составе и поведении.

AF Lep b, которой всего 23 миллиона лет, является относительно молодым газовым гигантом, что делает её яркой и хорошим объектом для наблюдения. Однако команда исследователей, возглавляемая аспирантами Кайлом Фрэнсоном и Уильямом Балмером, столкнулась с трудностями при наблюдении планеты, поскольку она приближается к своей звезде по орбите, что затрудняет обнаружение.

«AF Lep b находится прямо на внутренней границе обнаружения. Несмотря на свою необычайную чувствительность, JWST меньше наших крупнейших телескопов на земле. И мы ведём наблюдение на более длинных волнах, что приводит к тому, что объекты выглядят более размытыми. Становится трудно отделить один источник от другого, когда они кажутся так близко друг к другу», — пояснил Фрэнсон.

Чтобы наблюдать планету, команда использовала коронограф, который блокирует свет звезды, чтобы можно было увидеть близлежащие объекты. Однако на угловом расстоянии AF Lep b от своей звезды коронограф блокирует более 90% света планеты, что затрудняет наблюдение.

«Принято считать, что JWST более чувствителен к планетам с меньшей массой на широких орбитах, чем наземные установки, но до его запуска не было ясно, будет ли он конкурентоспособен на малых расстояниях. Мы действительно доводим приборы до предела», — сказал Брендан Боулер, астроном из Техасского университета и соавтор исследования.

Чтобы не упустить эту возможность, команда подала заявку на программу Director's Discretionary Time (и она была одобрена) для важных и срочных наблюдений. Заявки на получение наблюдательного времени на JWST являются конкурентоспособными, тем более под этим специальным обозначением. Это оказалась первая программа Director's Discretionary Time, которую ведут аспиранты. И это одна из немногих программ в области экзопланет.

Команда стремилась узнать больше об атмосфере AF Lep b из-за редкой возможности прямого наблюдения планет с массой, схожей с массой газовых гигантов в Солнечной системе. Согласно наблюдениям, у экзопланеты очень активная атмосфера, а конвекционные потоки смешивают элементы между нижними и верхними уровнями.

«Мы наблюдали гораздо больше оксида углерода, чем изначально ожидали. Единственный способ доставить газ такого типа в верхние слои атмосферы планеты — это сильные восходящие потоки», — пояснил Балмер.

Хотя исследовать AF Lep b было захватывающе, сама возможность делать подобные наблюдения заслуживает особого внимания, отметили исследователи. «Эти данные были получены на втором году работы JWST. Нам предстоит ещё многое. Речь идёт не только о планетах, о которых мы знаем сейчас, но также о планетах, которые мы вскоре откроем. Это предвещает некоторые из захватывающих работ, которые мы увидим в ближайшие годы», — сказал Боулер.

На днях на ПК вышла игра Silent Hill 2 (Remake), основанная на Unreal Engine 5, и авторы TechPowerUp провели масштабное тестирование производительности, которое показало, что игра сильно отличается от большинства других по этому вопросу. 

Возможно, это проблемы оптимизации, и ситуацию исправят, но конкретно сейчас всё работает вот так. 

Правда, что интересно, активация эффектов трассировки лучей снижает производительность видеокарт Radeon и GeForce примерно одинаково, хотя обычно первые просаживаются заметно сильнее. 

К слову, при включении трассировки и максимальных настроек без апскейлеров даже RTX 4090 выдаёт в 4K всего 47 к/с, а та же RX 7900 XTX — лишь 26 к/с. Игра поддерживает DLSS, FSR и XeSS, но почему-то пока что не поддерживает технологии генерации кадров, которые тут явно бы не помешали.