Учёные разработали новый метод для решения квантовых многочастичных задач, который может открыть новые возможности в таких областях, как химия и материаловедение, и даже подтолкнуть развитие квантовых компьютеров.
Квантовые многочастичные задачи представляют собой попытки предсказать поведение большого числа взаимодействующих квантовых частиц. Решение этих проблем может дать ценную информацию о свойствах материалов и поведении сложных систем. Однако по мере увеличения количества частиц в системе моделирование их поведения становится всё более сложным, особенно когда речь идет о поиске основного состояния или состояния с самой низкой энергией системы.
В течение многих лет учёные использовали различные методы, такие как квантовое моделирование Монте-Карло и тензорные сети, чтобы приблизиться к решениям этих проблем. Однако каждый метод имеет свои сильные и слабые стороны, и трудно понять, какой из них лучше всего подходит для конкретной проблемы. Кроме того, не существовало универсального способа сравнения точности этих методов.