Команда BitEnergy AI утверждает, что в рамках новой разработки им удалось найти способ значительно сократить объём вычислений, необходимых для приложений ИИ, не приводя при этом к снижению производительности.

Новая техника является достаточно изящной — вместо использования сложного умножения с плавающей точкой (FPM) метод использует целочисленное сложение. Приложения используют FPM для обработки чрезвычайно больших или малых чисел, что позволяет приложениям выполнять вычисления с их использованием с большой точностью. Это также самая энергоёмкая часть обработки чисел ИИ.

Исследователи называют свой новый метод Linear-Complexity Multiplication — он работает путём аппроксимации FPM с использованием целочисленного сложения. Они утверждают, что тестирование на данный момент показало, что новый подход снижает потребление электроэнергии на 95%.

Единственный недостаток заключается в том, что он требует другого оборудования, чем то, что используется в настоящее время. Но исследовательская группа также отмечает, что новый тип оборудования уже был спроектирован, создан и протестирован. Однако пока что неясно, как такое оборудование будет лицензироваться — в настоящее время на рынке оборудования для искусственного интеллекта доминирует производитель графических процессоров Nvidia. То, как они отреагируют на эту новую технологию, может оказать существенное влияние на темпы внедрения — если заявления компании подтвердятся.