Новая система построена на основе гибридной модели рекомендаций. Она анализирует содержание контента — жанр, динамику, качество видео. А также «сигналы» от пользователей — просмотры, «лайки», комментарии, досматриваемость роликов и время, когда видео смотрят чаще всего. Алгоритмы рекомендаций показывают пользователям именно тот контент, который они с наибольшей вероятностью посмотрят и оценят.

В системе рекомендаций «VK Видео» действует механизм Discovery, который позволяет выводить пользователей из «рекомендательного пузыря». Он предлагает новых авторов или новые тематики. Это создает баланс между знакомым и новым контентом.