Для проведения оценки исследовательская группа оценила количество оборудования, используемого для запуска приложений генеративного ИИ в стандартном центре обработки данных, и средний срок годности для каждого из его компонентов. Затем они определили количество таких центров обработки данных и сделали обоснованные предположения об ожидаемом спросе на такие приложения и их услуги в предстоящие годы. Все данные были интегрированы в компьютерную модель, запрограммированную для выполнения таких типов оценок.

Модель показала, что если всё останется на нынешнем уровне, то к концу десятилетия индустрия ИИ может произвести от 1,2 до 5,0 миллионов метрических тонн электронных отходов. Ежегодное производство электронных отходов увеличится с 2,6 тысяч метрических тонн в 2023 году и потенциально достигнет 2,5 миллионов метрических тонн в год к концу десятилетия.

«Наши результаты подчёркивают необходимость принятия подхода круговой экономики в индустрии ИИ, при котором оборудование перерабатывается. Это не только поможет сократить объем электронных отходов, но и сэкономит ресурсы и энергию, необходимые для производства нового оборудования», — говорит один из авторов исследования, доктор Ли Ван из Института городской среды Китайской академии наук.

Исследование также подчёркивает важность учёта экологических последствий внедрения новых технологий. «Мы должны учитывать весь жизненный цикл технологий, включая их производство, использование и утилизацию. Только так мы сможем обеспечить устойчивое развитие и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду», — добавляет доктор Ван.